AI芯片与算力：驱动智能时代的核心引擎

在人工智能浪潮席卷全球的当下，AI芯片与算力已成为推动技术突破与产业变革的核心引擎。从深度学习模型训练到实时推理应用，从数据中心到边缘设备，算力的指数级增长正重新定义智能经济的边界。

AI芯片作为算力的物理载体，正经历从通用到专用的范式转变。GPU凭借其高并行计算能力，长期占据数据中心训练市场的主导地位，英伟达Blackwell架构GPU算力达20 PetaFLOPS，支撑万亿参数模型训练。然而，随着推理场景占比提升，ASIC芯片凭借能效比优势快速崛起，谷歌TPU v5、特斯拉Dojo 2.0等定制芯片在推理场景渗透率超40%，能效比达GPU的3倍。国内厂商亦加速追赶，寒武纪思元370、海光DCU等产品在政务、金融领域实现国产替代，性能接近国际主流水平。

算力需求与供给的双向奔赴，推动着技术架构的持续创新。Chiplet与先进封装技术突破传统制程限制，AMD MI300X通过集成13个小芯片实现算力密度4倍提升；存算一体架构将内存与计算单元融合，三星HBM3E内存带宽达1.5TB/s，缓解“内存墙”瓶颈；高压直流供电架构（HVDC）在数据中心普及，支持单机柜600kW以上功率密度，为AI算力集群提供稳定能源保障。

在这场全球算力竞赛中，中国正以“东数西算”战略构建全国一体化智算网络，国产AI芯片国产化率提升至30%，智能算力规模同比激增136%。未来，随着RISC-V架构、光子芯片等颠覆性技术商业化，AI芯片将向更低功耗、更高效率、更强场景适配性演进，为自动驾驶、元宇宙、科学计算等领域注入新动能。算力即生产力，AI芯片与算力的协同进化，正开启智能经济的新纪元。